纠正是消费,约束是投资——如何停止和模型反复博弈

2026年5月4日 · 97 字 · 1 分钟 · 约束设计 提示工程 行为设计

模糊指令注定反复纠正。把边界写进规则而不是纠正里——从提示工程到行为设计的范式转变。

瓶颈已经移动：当推理、数据库、版本控制开始说同一件事

2026年5月4日 · 587 字 · 3 分钟 · 状态管理 Ai-Agent 基础设施 Kv-Cache 数据库

内存带宽、数据库运行时、“git”——三件看起来毫不相关的事,正在被同一个力量重塑：状态管理正在成为 AI 时代的基础设施瓶颈。

生成式搜索与推荐：LLM时代的信息获取新范式

2026年5月2日 · 426 字 · 2 分钟 · Llm 推荐系统 信息检索 生成式ai 搜索

从判别打分到序列生成：精读6篇2024-2025年核心论文,系统梳理生成式搜索与推荐的技术演进、核心方法（GenSAR/IntSR/SynerGen）、统一框架,以及工业落地实践

MCP 没死,但它不再是万能药

2026年4月30日 · 430 字 · 3 分钟 · Mcp Ai-Agent 技术分析

深度调研「MCP is Dead」现象的来龙去脉：它批评了什么、反驳了什么、最终说明了什么

Harness 工程：AI Agent 时代的基础设施思维

2026年4月9日 · 647 字 · 4 分钟 · AI Ai-Agent

Harness 是围绕 AI Agent 的脚手架、约束机制和反馈循环，决定了 agent 的解决方案空间。当模型不再是瓶颈，Harness 工程成为 AI Agent 军备竞赛的关键战场。本文综合 OpenAI、Anthropic、Mitchell Hashimoto 等一线团队的实践，探讨前馈/反馈控制机制、最佳实践，以及 Claude Code 的 Harness 架构案例。